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这里是一个聚焦 AI 应用开发 的个人技术博客，记录我在大模型工程实践中的学习与沉淀。

站点名「个人知识库」名副其实——每一篇都是我把零散笔记、踩过的坑、翻过的源码，整理成能讲清楚原理、也能落地的技术文章。与其说是写给别人看，不如说是写给未来的自己复盘。

你会在这里读到什么

- 检索增强 RAG — 完整流水线、分块策略、混合检索与重排、向量库与 Embedding 选型

- 智能体 Agent — Agent 架构与记忆系统、ReAct / Plan-and-Execute、Context 与 Harness 工程

- 大模型工程 — 提示词工程、Function Calling、MCP 协议、模型调用与流式输出、低代码平台

- 模型原理 — Transformer、微调（LoRA/SFT）、AIGC 生成式 AI（扩散模型、多模态）

- 后端与工程 — Python、数据库与并发、系统设计、工程化部署

- AI 应用实践 — NL2SQL、Claude Code 原理、Agent 网关等真实落地与调研

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