模型原理
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AIGC 工程与面试高频
1. API 调用：直接接入云厂商/模型厂商提供的图像、视频、语音生成接口（如豆包、OpenAI 的图像/视频接口），免运维、按量付费、快速上线，但数据出域、成本随调用量线性增长。 2. 开源自托管：自行部署开源模型到私有/云端算力，如 S
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多模态生成与理解架构
本篇补生成视角，多模态大模型的三段式架构细节见 08 大模型调用 §12，此处不重复。
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文生视频与语音生成
文生视频可以理解为在图像扩散模型基础上增加了时间维度：不仅要在空间上生成合理的画面，还要在时间轴上保证多帧之间连贯一致。
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扩散模型与文生图
扩散模型（Diffusion Model）分两个过程：
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什么是 AIGC 与技术全景
AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）指利用生成式模型自动产出文本、图像、音频、视频、代码等内容的技术与应用范式，核心是"模型学习数据分布 → 采样生成新内容"，区别于传统"检索/拼接已有内容"的 PGC/U
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AIGC 生成式 AI
AIGC（AI Generated Content）指用人工智能自动生成文本、图像、音频、视频、代码等内容的能力和产物，强调"生成"这个动作本身，而不是某一种具体模型。
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Transformer 与模型微调
核心架构 EncoderDecoder：Encoder 理解输入转高维语义表示（BERT）；Decoder 生成输出，据上下文预测下一 Token（GPT）。 灵魂机制 SelfAttention 自注意力：每个词与句中所有词算相关性，用