智能体 Agent
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Context 与 Harness 工程
大模型应用工程分四层递进：Prompt Engineering让模型听懂需求，Context Engineering提供决策信息，Harness Engineering确保稳定执行，Learning Loop实现持续优化。后一层包含前一层。Agent落地中，模型决定天花板，Harness决定落地能力，其六层组件覆盖输入侧（上下文精细化）、动作侧（工具系统、执行编排）和校验侧（评估观测、约束恢复）。上下文腐化通过召回（RAG）、压缩（摘要提炼）、组装（结构化存储）治理。状态必须外化到文件系统，按任务状态、会话中间结果、长期记忆分层存储。实操中通过项目级/用户级/会话级配置及自动化钩子实现稳定执行。掌握这些工程方法可让大模型从“听话”到“能干”，显著提升复杂任务成功率。
