模型原理
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什么是 AIGC 与技术全景
AIGC指利用生成式模型自动产出文本、图像、音频、视频等内容,核心是“学习数据分布→采样生成”。发展历经GAN、VAE、Diffusion、自回归到多模态阶段,其中Diffusion因质量与可控性成为文生图/视频主流,自回归统一了多模态生成。四大模型家族(GAN/VAE/Diffusion/自回归)各有优劣:Diffusion质量高但推理慢,自回归通用但串行生成,GAN实时快但训练不稳定,VAE常用作压缩组件。四大任务包括文生图、文生视频、文生语音、文本生成。产业落地覆盖创作工具、营销素材、游戏美术、数字人、代码生成等,典型形态为API调用(快速上线、数据风险)或自托管(数据可控、成本可控)。后端工程师需掌握技术选型、模型调用、成本控制与能力边界判断,以支撑合理的系统设计。