大模型工程
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提示词工程
提示词工程决定AI模型输出的质量。核心是六要素结构:角色、指示、上下文、示例、输入、输出。优化方向包括指示限制补充、Few-Shot示例鲜明化、思维链(CoT)引导推理、选择合适模型。设计时注意“Lost in the Middle”陷阱,将重要指令置于开头或结尾。Prompt Caching可重复利用系统指令,降低成本并提升响应速度。结构化输出(JSON模式、函数调用、JSON Schema)结合前置硬约束、Prompt防御和后置容错,避免解析错误。防泄答场景需用Few-Shot正反例、角色隔离和状态机控制。超长文本处理采用文档分块、关键信息提取、摘要压缩和长窗口模型。CoT变体包括Zero-shot-CoT、Few-shot-CoT、Self-Consistency、Least-to-Most、ToT/GoT/AoT,按任务复杂度选用。掌握这些技巧可使模型精准执行,释放大模型价值。