模型原理
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文生视频与语音生成
本文介绍了文生视频和语音生成两大方向。文生视频在图像扩散基础上增加时间维度,采用DiT架构和时空patch(如Sora),核心难点是时序一致性。主流产品包括Sora、可灵、Runway Gen-3和Pika。语音生成TTS经典链路为文本→声学特征→声码器→波形,代表方法有VITS和扩散类TTS,而zero-shot语音克隆(如ElevenLabs、CosyVoice)可用几秒音频合成新语音。ASR(Whisper)与TTS互为逆过程,数字人通过TTS加口型驱动实现。此外,视频生成因时序一致性和算力需求比图像更难;TTS效果用MOS评价;流式TTS需分块生成并低延迟播放;语音克隆存在声音伪造等滥用风险,需授权和风控机制。