混合技术应用

工业级AI应用架构涵盖RAG、Agent、多模态、NL2SQL、推荐系统等链路。RAG分离线建库（文档解析→切片→Embedding→向量库）与在线问答（查询重写→多路召回→重排→组装→生成）。Agent记忆闭环融合意图路由、短期（滑动窗口+摘要）与长期（语义召回）记忆，并评估重要性写入长期库。多Agent编排通过总控路由专用子Agent，工具层区分Function Calling与MCP标准化接入。多模态摘要降维以压缩长内容节省上下文窗口。NL2SQL采用RAG检索表结构与示例，结合安全校验和自校正。高并发服务依赖异步链路、批处理、流式、缓存、监控等工程手段。推荐系统三层“召回→精排→重排”与RAG同构，GraphRAG利用知识图谱实现可解释推荐。