模型原理
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AIGC 生成式 AI
AIGC是通过AI自主生成文本、图像、视频、音频等内容的技术集合,核心在于“生成”。文本生成由大语言模型(LLM)驱动,图像/视频主要基于扩散模型(如DiT),音频分为语音合成(TTS)和音乐生成。需区分AIGC(应用层)、LLM(文本引擎)与AGI(能力愿景)。生成式模型的核心是学习数据分布以创造新内容,而判别式模型仅做分类。四大生成模型家族中,自回归LLM主导文本,扩散模型主导图像/视频,GAN和VAE逐渐边缘化。工程实践强调API调用、异步任务设计(任务队列与回调)及成本限流。学习路径建议从基础认知、核心技术到工程实践逐步深入。AIGC并非取代人类,而是扩展创造力的工具。