HDFS 与 MapReduce 详解：存储架构、高可用与 YARN 运行流程

本文系统介绍Hadoop体系：HDFS 1.0中，NameNode管理元数据，DataNode存储数据块，写入采用pipeline方式，SecondaryNameNode辅助合并编辑日志。HDFS 2.0通过ZooKeeper、ZKFC和QJM解决单点故障，实现主备切换与元数据一致。YARN作为资源调度层，由ResourceManager、NodeManager和Container组成；MapReduce作业由ApplicationMaster申请资源，执行MapTask和ReduceTask。Shuffle机制核心为环形缓冲区溢写、分区归并与排序。文中还以作战比喻和Mapper/Reducer执行流程帮助理解。本文让读者掌握HDFS高可用原理、YARN调度流程以及MapReduce核心Shuffle机制。