Python 基础

Python核心基础8大模块：数据类型分不可变（数字、字符串、元组）与可变（列表、字典、集合），影响赋值与内存；装饰器通过函数或类动态增强行为，可用作速率限制等；迭代器实现`__next__`协议，生成器用`yield`逐步产生值，内存高效；GIL使CPU密集型任务多线程效率低，建议用多进程，I/O密集型可用多线程或异步；反射用`getattr`等动态调用，GC以引用计数为主、标记清除和分代回收为辅，上下文管理器通过`__enter__/__exit__`自动释放资源；`==`默认比较地址，`__eq__`可自定义相等逻辑；`re`模块支持匹配、替换、分割及预编译和分组；常用内置函数如`map`、`filter`、`zip`提升编码效率。理解这些基石可应对面试、优化代码并解决实际问题。