Agent 与记忆系统

Agent与记忆系统是AI应用的核心。短期记忆采用MySQL会话表实现滑动窗口机制，只保留最近5轮对话并生成摘要，避免Token过载。长期记忆基于Weaviate向量数据库，按6种类型分类管理（如偏好、承诺），设定不同重要性阈值与保留天数，冲突处理采用时间衰减系数而非物理覆盖。意图识别通过轻量提示词将用户输入路由至预设模块，兜底策略调用大模型。Agent规划从基础的ReAct到复杂决策的ToT/GoT，工业级采用Plan-and-Execute加Self-Reflection确保稳定性。多Agent动态路由通过LangGraph条件边实现任务分发。框架选型上，线性任务用LangChain，复杂循环与多Agent协同用LangGraph。记忆更新遵循版本化与时间戳加权原则。工程挑战包括分层治理、增量摘要、强制终止条件等。